Preview

Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства

Расширенный поиск

Проверка зависимости массы верхних строений от добычной производительности морских платформ с применением статистической модели

Аннотация

В статье приведены результаты анализа зависимости массы верхних строений морских платформ от совокупного объема добычи нефти и газа. В качестве базы исследования собраны данные по массе верхних строений 128 платформ преимущественно судового типа корпуса (FPSO). В статье рассмотрен результат работы, в ходе которой проанализированы факторы, влияющие на массу верхних строений, построена диаграмма рассеяния и на основании регрессионного анализа модели сформировано уравнение линейной регрессии. В работе также представлена зависимость массы верхних строений от производительности платформ по добыче углеводородов, а также приведены результаты корреляционно-регрессионного анализа, на основании которого сформирована статистическая модель массы верхних строений. Практическая ценность заключается в возможности использования модели для оценки массы верхних строений на ранних стадиях проектирования в зависимости от заданной производительности платформы типа FPSO как по добываемой нефти, так и по попутному газу.

Об авторах

А. В. Судаков
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный морской технический университет»
Россия

аспирант

190008 Санкт-Петербург, Лоцманская ул., 3



И. Г. Чеснокова
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный морской технический университет»
Россия

канд. хим. наук, доцент

190008 Санкт-Петербург, Лоцманская ул., 3



Список литературы

1. Григорьева О.А. Применение нормативных документов Российского морского регистра судоходства при определении внешних нагрузок на сооружения континентального шельфа России / О.А. Григорьева, М.А. Кутейников, А.С. Большев, С.А. Фролов // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. — 2023. — № 70/71. — С. 117 — 127. — EDN JPRVYH.

2. Ha S. A structural weight estimation model of FPSO topsides using an improved genetic programming method / T.S. Um, M.I. Roh, H.K Shin // Ships and Offshore Structures. — 2015. — Vol. 12. — No. 1. — Р. 43 — 55.

3. Yao Ch. Machine Learning Based FPSO Topsides Weight Estimation for a Project on an Early Stage / Ch. Yao, X. Ren, D.M. Valiveti, S.H. Ryu et al. // Offshore Technology Conference, Houston, Texas, USA, May 2023. — DOI: 10.4043/32304-MS

4. Ha S. Simplified nonlinear model for the weight estimation of FPSO plant topside using the statistical method / S. Ha, S.-H. Seo, M.-I. Roh, H. Shin // Ships and Offshore Structures. — 2016. — Vol. 11, No. 6. — P. 603 — 619.

5. Кеткина О.С. Возможности MS Excel для регрессионного анализа / О.С. Кеткина. — Екатеринбург, 2020. — 43 с.

6. Метод наименьших квадратов. [Электронный ресурс] URL: http://mathprofi.ru/metod_naimenshih_kvadratov.html (дата обращения: 12.03.2024).

7. Ревенко Д.С. Статистическая оценка динамических процессов с неопределенными данными / Д.С. Ревенко, В.М. Вартанян, Ю.А. Романенков // Економіка та управління підприємствами машинобудівної галузі. — 2008. — № 4 (4). — С. 53 — 63.

8. Метод Колмогорова-Смирнова. [Электронный ресурс] URL: https://medstatistic.ru/methods/methods10.html (дата обращения: 24.02.2024).

9. Академия НАФИ: Корреляционный анализ. [Электронный ресурс] URL: https://nafi.ru/upload/spss/Lection_6.pdf (дата обращения: 12.03.2024).


Рецензия

Для цитирования:


Судаков А.В., Чеснокова И.Г. Проверка зависимости массы верхних строений от добычной производительности морских платформ с применением статистической модели. Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. 2024;(77):87-93.

For citation:


Sudakov A.V., Chesnokova I.G. Verification of the topside weight dependence on the productivity of offshore platforms using a statistical model. Research Bulletin by Russian Maritime Register of Shipping. 2024;(77):87-93. (In Russ.)

Просмотров: 25


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2223-7097 (Print)