rmrsНаучно-технический сборник Российского морского регистра судоходстваResearch Bulletin by Russian Maritime Register of Shipping2223-7097Российский морской регистр судоходстваrmrs-106Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИINFORMATION TECHNOLOGYАвтономная интеллектуальная масштабируемая система обеспечения безопасности охраняемых объектовStandalone intelligent scalable security management system of protected objectsБоринаА. П.BorinaA. P.

инженер

199106 Санкт-Петербург, ул. Шкиперский Проток, 14 З, корп. 19

Engineer

199106, St. Petersburg, ul. Shkiperskiy Protok, 14 З, korp. 3

apborina@gmail.comЕщенкоМ. Н.EshchenkoM. N.

канд. экон. наук

190121 Санкт-Петербург, Лоцманская ул., 3

PhD. (Econ.)

190121 St. Petersburg, Lotsmanskaya, 3

si@smtu.ruУховА. А.UhovA. A.

д-р техн. наук, доц.; программист

197022 ул. Профессора Попова, д. 5

190121 Санкт-Петербург, Лоцманская ул., 3

DSc. (Eng.), Assistant Professor; programmer

190121 St. Petersburg, Lotsmanskaya, 3

aauhov@gmail.comАО «Навигатор»РоссияNavigator JSCRussian FederationФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный морской технический университет»РоссияSt. Petersburg State Marine Technical UniversityRussian FederationФГАОУ ВО СПбГЭТУ «ЛЭТИ»; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный морской технический университет»РоссияSt. Petersburg Electrotechnical University "LETI"; St. Petersburg State Marine Technical UniversityRussian Federation202430012025077150155Copyright © Борина А.П., Ещенко М.Н., Ухов А.А., 20252025Борина А.П., Ещенко М.Н., Ухов А.А.Borina A.P., Eshchenko M.N., Uhov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sbornik.rs-class.org/jour/article/view/106

В данной статье описывается разработанная система обеспечения безопасности охраняемых объектов (далее — Система), позволяющая своевременно принимать меры в случаях выявления негативных факторов в системе обеспечения безопасности, вызванных неосторожностью, злоумышленными действиями или техническими неполадками. Описываются преимущества Системы, структура, назначение и принцип действия компонентов, разработанное программное обеспечение. Благодаря реализации комплексного проекта и возможности расширения Системы, включая интеграцию с аналогичными системами на рынке, организации обеспечения безопасности охраняемых объектов, в том числе морского транспорта, получат возможность применять современное оборудование, изготовленное в России.

Thе article describes the developed system for ensuring the security of protected objects (henceforth, the System), which allows you to take timely measures in case of detection of negative factors in the security system caused by negligence, malicious actions or technical problems. The advantages of the System, the structure, purpose and principle of operation of the components, the developed software are described. Due to the implementation of a comprehensive project and the possibility of expanding the System, including integration with similar systems, organizations ensuring the safety of protected objects will be able to use modern equipment manufactured in Russia.

искусственный интеллектохраняемый объектсистема обеспечения безопасностипожарные извещателиartificial intelligenceprotected objectintegrated security systemsmoke detectorsReferencesЕщенко М.Н. Возможное применение искусственного интеллекта в судостроении и судоремонте / М.Н. Ещенко, Т.Г. Суровцева, Д.К. Щеглов // Судостроение. — 2024. — № 3 (874). — С. 52 — 56.Eschenko M.N., Surovtseva T.G., Shcheglov D.K. Vozmozhnoe primenenie iskusstvennogo intellekta v sudostroenii i sudoremonte [Possible use of artificial intelligence in shipbuilding and shiprepair]. Sudostroenie. 2024. № 3(874). P. 52 — 56.Бугорский М.А. Особенности использования объектов критической информации инфраструктуры с современной системой обнаружения вторжений / М.А. Бугорский, М.А. Каплин, С.В. Остроцкий, О.В. Казакова, В.И. Селин // Sciences of Europe. — 2021. — № 66, Vol. 1. — P. 40 — 44.Bugorsky M., Kaplin M., Ostrotsky S., Kazakova O., Selin V. Features of using critical information infrastructure facilities with a modern intrusion detection system. Sciences of Europe. 2021. № 66, Vol. 1. P. 40 — 44.Прохоров А.С. Применение нейронных сетей для обеспечения безопасности человека в жилых и промышленных помещениях / А.С. Прохоров // Символ науки. — 2021. — № 1. — С. 25 — 29.Prokhorov A.S. Primenenie neyronnykh setey dlya obespecheniya bezopasnosti cheloveka v zhilykh i promyshlennykh pomeshcheniyakh [The use of neural networks to ensure human security in residential and industrial premises]. Simvol nauki. 2021. № 1. P. 25 — 29.Гомзяков М. В. Обзор аварийности морских транспортных судов Дальневосточного региона / М. В. Гомзяков // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. — 2020. — № 58/59. — С. 4 — 10. — EDN CZYLIM.Gomzyakov M.V. Overview of maritime transport casualties in the Far East. Research Bulletin by Russian Maritime Register of Shipping. 2020. № 58/59. P. 4 — 10. — EDN CZYLIM.Миклуш С.В. Технология цифровизации мониторинга и управления сложными производственными процессами судостроительного предприятия: постановка задачи и основные критерии / С.В. Миклуш, В.А. Миклуш // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. — 2023. — № 72/73. — С. 102 — 107. — EDN MCUWJY.Miklush S.V., Miklush V.A. Technology of monitoring and management digitalization for complex production processes of a shipbuilding enterprise: problem statement and main criteria. Research Bulletin by Russian Maritime Register of Shipping. 2023. № 72/73. P. 102 — 107. — EDN MCUWJY.Андреев А.С. Методика формирования рациональной структуры гибридной интеллектуальной системы обнаружения АСО / А.С. Андреев // Сб. тр. XXХIV межведомственной НТК. — Серпухов: ФВА РВСН, 2015. — С. 10 — 13.Andreev A.S. Metodika formirovaniya ratsional'noy struktury gibridnoy intellektual'noy sistemy obnaruzheniya ASO [Technique for the formation of a rational structure of a hybrid intelligent detection system for ASO]. Sb. tr. XXХIV mezhvedomstvennoy NTK. Serpukhov: FVA RVSN, 2015. Р. 10 — 13.Офицеров А.И. Использование искусственного интеллекта в системах обеспечения комплексной безопасности охраняемого объекта / А.И. Офицеров, Д.А. Сафонов // Экономика. Информатика. — 2023. — Том 50, № 1. — С. 203 — 210.Ofitserov A.I., Safonov D.A. The use of artificial intelligence in systems for ensuring the integrated security of a protected object]. Economics. Information Technologies. 2023. Vol. 50, № 1. P. 203 — 210.Борина А.П. Стенд для проведения испытаний извещателей пожарных дымовых / А.П. Борина, М.Н. Ещенко, Д.О. Куприянов // Судостроение. — 2023. — № 6 (871). — С. 41 — 44.Borina A.P., Kupriyanov D.O., Eschenko M.N. Stend dlya provedeniya ispytaniy izveshchateley pozharnykh dymovykh [Stand for testing smoke detector alarms]. Sudostroenie. 2023. № 6 (871). P. 41 — 44.Борина А.П. Автоматизация проведения испытаний извещателей пожарных дымовых / А.П. Борина, М.Н. Ещенко, Д.О. Куприянов // Судостроение. — 2023. — № 6 (871). — С. 44 — 48. — EDN KRFLCR.Borina A.P., Kupriyanov D.O., Eschenko M.N. Avtomatizatsiya provedeniya ispytaniy izveshchateley pozharnykh dymovykh [Automatic test method for smoke detector alarms]. Sudostroenie. 2023. № 6 (871). P. 44 — 48. — EDN KRFLCR.Андреев А.В. Перспективы построения систем пожарной сигнализации на принципах искусственного интеллекта (на примере газовых пожарных извещателей) / А.В. Андреев, А.С. Доронин, С.Н. Терехин // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». — 2022. — № 1. — С. 65 — 74.Andreev A.V., Doronin A.S., Terekhin S.N. Fire alarm systems construction on the artificial intelligence principles (basis on the gas fire detectors). Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia. 2022. № 1. P. 65 — 74.Ванжа Т.В. Статистический анализ современных методов распознавания лиц и эмоций / Т.В. Ванжа // Информатика и кибернетика. — 2019. — Т. 16, № 2. — С. 64 — 70.Vanzha T.V. Statistical analysis of modern methods of recognition of faces and emotions. Informatika i Kibernetika. 2019. Т. 16, № 2. P. 64 — 70.Могилин К.А. Интеллектуальные системы видеонаблюдения в комплексах безопасности / К.А. Могилин, В.А. Селищев // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. — 2020. — Вып. 3. — С. 89 — 94.Mogilin K.A., Selishchev V.A. Intellektual'nye sistemy videonablyudeniya v kompleksakh bezopasnosti [Intelligent video surveillance systems in security complexes]. Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. 2020. № 3. P. 89 — 94.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.